PHORは、文書が語ること、モデルが読み取ったこと、あなたが判断したことを別々のレイヤーに保ちます。スタートアップのトレンドを、元のソースのプレートまでたどれます。
モデルはすべてのプレートを読みます。下にあるプレートを描き直すことはありません。
このプレートの読み方
要約が文書の代わりになると、下にあるものは確かめられません。シートを持ち上げられますか？
1つのプロジェクト、2つの数字。OpenMAIC v1.0.0のリリースには組み込みスキル20個とあります。現在のREADMEでは24個です。
どちらも正しい。リリースノートはv1.0.0の時点で固定され、READMEは現在のリポジトリを説明しています。
「24」とだけ書いた要約は、バージョンを失っています。PHORは、各主張をそのソースと日付に結びつけたままにします。
各段階は前の上に重ねたシートで、どれも持ち上げて外せます。
急上昇するリポジトリのような、弱い手がかり。まだエビデンスではありません。
書き出します。何が真でなければならないか？
取得してハッシュを記録。URL、ページ、役割も保持します。
ひとつの絞り込んだ文。根拠となる箇所に結びつけます。
ソースが裏付ける主張。固定のIDが付きます。
検証できる命題の集まり。それぞれにステータスがあります。
ギャップとカタリストに狙いを定めた検索。
人が下します。パイプラインの外で。
現在、発見のフィードはGitHubです。ほかのシグナル源は構想中で、まだ作っていません。
レコードはソースのシートを保持し、読み取りがどこで止まるかを正確に示します。
事例：Instava
「Investments — Instava Inc USA」
historical reported investment entry
current ownership or current investment access
この記載は実際にあった過去の事実です。現在誰が何を所有しているかについては、何も語りません。
このカードのURLと文書日付は例示用です。
エビデンス・パケット P01分析は、固有のハッシュを持つ固定されたエビデンス・パケットに対して行われます。新しいエビデンスが古い結論を書き換えることはありません。952344713d54bf276b0f3012c5edd1586b7cfa937993047eb29073f9f5c24a67
機械による読み取りPHORは、明白な一致を対象にした型付きの自動レビューへ向かっています。誇張、曖昧さ、レイアウト上のリスクは人が確認します。
会話は流れ去ります。ケースはすべてのレイヤーを残します。検索、読解、承認、却下、不明。
推論は、引用できない文章の中にあります。
エビデンス、仮説、ギャップ、カタリスト。それぞれにたどれるIDがあります。
E001はT01を裏付けます。G01はT02にまだ足りないものを示します。C01はそれを見守ります。
各ステータスは人が決めます。モデルの出力は別のシートにあり、それを変えることはありません。
INVESTWATCHPASS
エビデンス・パケット P01
PHORはINVEST、WATCH、PASSの案を作成できます。それはモデルの出力で、エビデンス・パケットとともに保存されます。あなたの判断は別のレコードです。
PHORは、命題、ギャップ、カタリストに関わる新しいソースを探し、調べるために脇へ置いておきます。
カタリストは余白のメモであり、予測ではありません。
見守る対象
結果は仕分けされます。新しいソース、既知のソース、重複した手がかり、無関係のいずれかです。
モニタリングは新しいエビデンスの候補を見つけます。仮説を書き換えたり、カタリストを観測済みにしたりすることはありません。
PHORは、一人で、または少人数のチームで一次調査を行う人のための小規模なベータ版です。メールアドレスと、調べていることを書いてください。ご連絡します。