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Tres láminas, nunca fusionadas.

PHOR guarda en capas separadas lo que dice un documento, lo que un modelo leyó en él y lo que tú decidiste, para que una tendencia de startups pueda rastrearse hasta su lámina de origen.

El modelo lee cada lámina. Nunca vuelve a dibujar la que está debajo.

Cómo leer estas láminas

Fuente
El documento tal como se recuperó, con su página y su hash.
Lectura automática
Lo que un modelo leyó en él. Se guarda en su propia hoja, apuntando al pasaje.
Decisión humana
La lámina roja es tuya.

Una respuesta fluida tapa la fuente.

Cuando un resumen sustituye al documento, nada de lo que hay debajo puede comprobarse. ¿Puedes levantar la lámina?

  • Resultado de búsqueda≠Evidencia
  • Respuesta del modelo≠Fuente
  • Afirmación de la empresa≠Validación independiente
  • Mención≠Afiliación
  • Repositorio≠Empresa
Mismo proyecto, dos fuentes

Un proyecto, dos cifras: la versión v1.0.0 de OpenMAIC dice 20 habilidades integradas. El README actual dice 24.

20habilidades integradasNotas de la versión v1.0.02026-08-27
24habilidades integradasREADME actual2026-09-26

Las dos son correctas. La nota de versión quedó fija en v1.0.0; el README describe el repositorio hoy.

Resumen, fuente omitida24 habilidades integradas

Un resumen que solo dice «24» ha perdido la versión. PHOR mantiene cada afirmación unida a su fuente y su fecha.

Siete láminas, en registro.

Cada etapa es una lámina colocada sobre la anterior, y todas se pueden levantar.

  1. 1

    Señal

    Una pista débil, como un repositorio en ascenso. Todavía no es evidencia.

  2. 2

    Pregunta

    Escrita: ¿qué tendría que ser cierto?

  3. 3

    Fuente

    Recuperada y con su hash, junto con su URL, página y rol.

  4. 4

    Afirmación

    Un enunciado acotado, unido al pasaje exacto.

  5. 5

    Evidencia

    Una afirmación que la fuente respalda, con un ID estable.

  6. 6

    Tesis

    Proposiciones que puedes comprobar, cada una con un estado.

  7. 7

    Seguimiento

    Búsquedas dirigidas a brechas y catalizadores.

8

Decisión

La toma una persona, fuera del flujo.

Hoy la fuente de descubrimiento es GitHub. Otras fuentes de señales están previstas, no construidas.

La página y su límite.

Un registro conserva su lámina de origen y dice exactamente dónde se detiene la lectura.

Caso de ejemplo: Instava

E009Cadvex annual report

“Investments — Instava Inc USA”

Fuente
Annual Report 2018–19
Página
Physical page 98
Rol
Historical financial report
URL
https://www.cadvex.example/investors/annual-report-2018-19.pdf ilustrativo
Fecha del documento
2019-08-30 ilustrativo
Recuperado
2026-09-26
SHA-256
00697bc7e5793d06f41dd6c4848a6a62f89fa647ae7a634a03ae35c7dbcc4972

Establece

historical reported investment entry

No establece

current ownership or current investment access

La entrada es historia real. No dice nada sobre quién posee qué hoy.

La URL y la fecha del documento de esta tarjeta son ilustrativas.

Paquete de evidencia P01El análisis se ejecuta sobre un paquete de evidencia congelado con su propio hash. La evidencia nueva nunca reescribe una conclusión anterior.952344713d54bf276b0f3012c5edd1586b7cfa937993047eb29073f9f5c24a67

Lectura automáticaPHOR avanza hacia una revisión automática tipada para coincidencias evidentes. La exageración, la ambigüedad y los riesgos de maquetación pasan a una persona.

Las láminas se acumulan. Los chats no.

Una conversación se desplaza y desaparece. Un caso conserva cada capa: buscado, leído, aceptado, rechazado, desconocido.

Transcripción del chat

  1. Instrucción
  2. Respuesta
  3. Olvidado

El razonamiento vive en una prosa que no puedes citar.

Estado de la investigación

  • E001Indian legal entity: incorporation and registration details
    • SUPPORTST01Instava is an identifiable company with an Indian legal entitySUPPORTED
    • G01Find customer-owned evidence
    • C01Independent customer documents production AI-agent deploymentWATCHING
  • E002Company-authored AI-agent positioning
    • QUALIFIEST02Customers deploy Instava AI-agent functionalityUNTESTED

Evidencia, tesis, brechas y catalizadores, cada uno con un ID que puedes seguir.

E001 respalda T01. G01 nombra lo que aún le falta a T02. C01 lo vigila.

Proposiciones en su propia lámina.

Una persona fija cada estado. La salida de un modelo es otra lámina y nunca lo cambia.

T02ProposiciónUNTESTED

Customers deploy Instava AI-agent functionality

Respaldo
No independent deployment evidence yet
Brecha
G01 Find customer-owned evidence
Evidencia
  • QUALIFIESE002Company-authored AI-agent positioning
  • QUALIFIESE003Company-published customer and testimonial material
  • QUALIFIESE009Cadvex annual report, Instava Inc USA entry
  • SUPPORTSninguna aún

Salida del modelo

INVESTWATCHPASS

Paquete de evidencia P01

Decisión humana

PHOR puede redactar INVEST, WATCH o PASS. Es salida de un modelo, guardada con su paquete de evidencia. Tu decisión es un registro aparte.

Vigilando los márgenes.

PHOR busca fuentes nuevas que afecten a una proposición, una brecha o un catalizador, y las aparta para inspeccionarlas.

Un catalizador es una nota al margen, no una predicción.

C01CatalizadorWATCHING

Vigilando

Independent customer documents production AI-agent deployment

Dirección
STRENGTHENS
Proposición
T02 Customers deploy Instava AI-agent functionality

Cada resultado se clasifica: fuente nueva, fuente conocida, pista duplicada o irrelevante.

  • NEW_SOURCE
  • KNOWN_SOURCE
  • DUPLICATE_LEAD
  • IRRELEVANT

El seguimiento encuentra posible evidencia nueva. Nunca reescribe una tesis ni marca un catalizador como observado.

Cómo se apilan las láminas.

  • Pista → examinarUn resultado de búsqueda apunta a una fuente. Abre la fuente.
  • Afirmación → verificarComprueba que la fuente dice esto, y no más.
  • Evidencia → citarEl análisis cita IDs de evidencia, no prosa imposible de rastrear.
  • Tesis → probarUna proposición es tan sólida como su evidencia.
  • Catalizador → vigilarNombra lo que cambiaría el caso y luego vigílalo.
  • Decisión → humanaUn modelo puede recomendar. Una persona decide.

Envíanos la pregunta.

PHOR es una beta pequeña para quienes hacen investigación primaria, solos o en un equipo reducido. Deja tu correo y lo que investigas. Te responderemos.

O escribe a hello@phor.one
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