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Drei Blätter, nie vermischt.

PHOR hält auf getrennten Ebenen fest, was ein Dokument sagt, was ein Modell darin gelesen hat und was Sie entschieden haben, damit sich ein Startup-Trend zu seiner Quelltafel zurückverfolgen lässt.

Das Modell liest jede Tafel. Die darunterliegende zeichnet es nie neu.

So lesen Sie diese Tafeln

Quelle
Das Dokument, wie es abgerufen wurde, mit Seite und Hash.
Maschinenlesung
Was ein Modell darin gelesen hat. Auf eigenem Blatt, mit Verweis auf die Stelle.
Menschliche Entscheidung
Das rote Blatt gehört Ihnen.

Eine glatte Antwort übermalt die Quelle.

Wenn eine Zusammenfassung das Dokument ersetzt, lässt sich darunter nichts mehr prüfen. Können Sie das Blatt anheben?

  • Suchergebnis≠Beleg
  • Modellantwort≠Quelle
  • Aussage des Unternehmens≠Unabhängige Bestätigung
  • Erwähnung≠Zugehörigkeit
  • Repository≠Unternehmen
Gleiches Projekt, zwei Quellen

Ein Projekt, zwei Zahlen: Das Release v1.0.0 von OpenMAIC nennt 20 eingebaute Skills. Das aktuelle README nennt 24.

20eingebaute SkillsRelease Notes v1.0.02026-08-27
24eingebaute SkillsAktuelles README2026-09-26

Beides stimmt. Die Release Notes sind auf v1.0.0 festgeschrieben; das README beschreibt das Repository von heute.

Zusammenfassung, Quelle weggefallen24 eingebaute Skills

Eine Zusammenfassung, die nur „24“ sagt, hat die Version verloren. PHOR hält jede Behauptung an Quelle und Datum fest.

Sieben Tafeln, deckungsgleich.

Jede Stufe ist ein Blatt über dem vorigen, und jedes lässt sich abheben.

  1. 1

    Signal

    Ein schwacher Hinweis, etwa ein aufsteigendes Repository. Noch kein Beleg.

  2. 2

    Frage

    Aufgeschrieben: Was müsste wahr sein?

  3. 3

    Quelle

    Abgerufen und mit Hash versehen, samt URL, Seite und Rolle.

  4. 4

    Behauptung

    Eine eng gefasste Aussage, an die genaue Textstelle gebunden.

  5. 5

    Beleg

    Eine Behauptung, die die Quelle stützt, mit stabiler ID.

  6. 6

    These

    Prüfbare Annahmen, jede mit einem Status.

  7. 7

    Monitoring

    Suchen, die auf Lücken und Katalysatoren zielen.

8

Entscheidung

Trifft ein Mensch, außerhalb der Pipeline.

Der Entdeckungs-Feed ist heute GitHub. Weitere Signalquellen sind geplant, noch nicht gebaut.

Die Seite und ihre Grenze.

Ein Eintrag behält sein Quellblatt und sagt genau, wo die Lesung endet.

Beispielfall: Instava

E009Cadvex annual report

„Investments — Instava Inc USA“

Quelle
Annual Report 2018–19
Seite
Physical page 98
Rolle
Historical financial report
URL
https://www.cadvex.example/investors/annual-report-2018-19.pdf erfunden
Dokumentdatum
2019-08-30 erfunden
Abgerufen
2026-09-26
SHA-256
00697bc7e5793d06f41dd6c4848a6a62f89fa647ae7a634a03ae35c7dbcc4972

Belegt

historical reported investment entry

Belegt nicht

current ownership or current investment access

Der Eintrag ist echte Geschichte. Er sagt nichts darüber, wem heute was gehört.

URL und Dokumentdatum dieser Karte sind erfunden.

Beleg-Paket P01Analysen laufen gegen ein eingefrorenes Beleg-Paket mit eigenem Hash. Neue Belege schreiben eine frühere Schlussfolgerung nie um.952344713d54bf276b0f3012c5edd1586b7cfa937993047eb29073f9f5c24a67

MaschinenlesungPHOR arbeitet auf eine typisierte automatische Prüfung für eindeutige Übereinstimmungen hin. Übertreibung, Mehrdeutigkeit und Layout-Risiken gehen an einen Menschen.

Blätter sammeln sich an. Chats nicht.

Ein Gespräch scrollt weg. Ein Fall behält jede Ebene: gesucht, gelesen, angenommen, verworfen, unbekannt.

Chat-Verlauf

  1. Eingabe
  2. Antwort
  3. Vergessen

Die Begründung steckt in Prosa, die Sie nicht zitieren können.

Stand der Recherche

  • E001Indian legal entity: incorporation and registration details
    • SUPPORTST01Instava is an identifiable company with an Indian legal entitySUPPORTED
    • G01Find customer-owned evidence
    • C01Independent customer documents production AI-agent deploymentWATCHING
  • E002Company-authored AI-agent positioning
    • QUALIFIEST02Customers deploy Instava AI-agent functionalityUNTESTED

Belege, Thesen, Lücken und Katalysatoren, jeweils mit einer ID, der Sie folgen können.

E001 stützt T01. G01 benennt, was T02 noch fehlt. C01 hält danach Ausschau.

Annahmen auf einem eigenen Blatt.

Ein Mensch setzt jeden Status. Die Ausgabe eines Modells ist ein eigenes Blatt und ändert ihn nie.

T02AnnahmeUNTESTED

Customers deploy Instava AI-agent functionality

Stütze
No independent deployment evidence yet
Lücke
G01 Find customer-owned evidence
Beleg
  • QUALIFIESE002Company-authored AI-agent positioning
  • QUALIFIESE003Company-published customer and testimonial material
  • QUALIFIESE009Cadvex annual report, Instava Inc USA entry
  • SUPPORTSnoch keine

Modellausgabe

INVESTWATCHPASS

Beleg-Paket P01

Menschliche Entscheidung

PHOR kann INVEST, WATCH oder PASS entwerfen. Das ist Modellausgabe, gespeichert mit ihrem Beleg-Paket. Ihre Entscheidung ist ein eigener Eintrag.

Die Ränder im Blick.

PHOR sucht neue Quellen, die eine Annahme, eine Lücke oder einen Katalysator betreffen, und legt sie zur Prüfung beiseite.

Ein Katalysator ist eine Randnotiz, keine Vorhersage.

C01KatalysatorWATCHING

Beobachtet wird

Independent customer documents production AI-agent deployment

Richtung
STRENGTHENS
Annahme
T02 Customers deploy Instava AI-agent functionality

Jedes Ergebnis wird einsortiert: neue Quelle, bekannte Quelle, doppelter Hinweis oder irrelevant.

  • NEW_SOURCE
  • KNOWN_SOURCE
  • DUPLICATE_LEAD
  • IRRELEVANT

Monitoring findet mögliche neue Belege. Es schreibt nie eine These um und markiert nie einen Katalysator als eingetreten.

Wie die Tafeln sich stapeln.

  • Hinweis → prüfenEin Suchtreffer zeigt auf eine Quelle. Öffnen Sie die Quelle.
  • Behauptung → verifizierenPrüfen Sie, ob die Quelle das sagt, und nicht mehr.
  • Beleg → zitierenAnalysen zitieren Beleg-IDs, keine unauffindbare Prosa.
  • These → testenEine Annahme ist nur so stark wie ihre Belege.
  • Katalysator → beobachtenBenennen Sie, was den Fall ändern würde, und beobachten Sie es.
  • Entscheidung → MenschEin Modell kann empfehlen. Ein Mensch entscheidet.

Schicken Sie uns die Frage.

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